如何让机器人做到各环境的适配？
服務機器人作為人類的“好幫手”，目前的工作場景主要是商場、寫字樓、餐廳、酒店……。這些場景都有一個共同點，那就是現(xiàn)場環(huán)境基本定型且不盡相同，不太可能為了部署幾臺機器人大動干戈改變現(xiàn)有的環(huán)境。
機器人的部分環(huán)境應用
所以，只能是機器人去適應現(xiàn)有環(huán)境，而不是花大力氣改變環(huán)境來用機器人！
不斷變化的工作環(huán)境
商場中，人流巨大、環(huán)境不停變化。這就要求機器人知道“自己在哪里”，“該去哪里”，“該怎么走”，即使被一群人圍著，也不能發(fā)生“定位偏”這種問題。
思嵐的自主定位導航方案能讓機器人“冷靜”下來，自主規(guī)劃一條最佳的路線。如果是“動彈不得”的情況，機器人會等到周圍有路可尋時再移動。
被人群包圍時，自主規(guī)劃路線
同時，如有特殊指令需求，可以不改變現(xiàn)場環(huán)境，采用RoboStudio里的虛擬墻和虛擬軌道技術，無需進行人工標記、鋪設，即可完成服務的一些特殊需求，且可以不受室內(nèi)信號影響，降低運維成本。
虛擬墻
無特征長直走廊
酒店走廊、商場走廊，辦公室走廊都是機器人常碰到的場景，這些長廊沒有明顯的特征，會造成機器人在長走廊上運動的時候，難以形成有效的全局匹配參考，從而很容易導致局部區(qū)域累計誤差無法及時清除，出現(xiàn)建圖和定位錯誤，影響機器人移動能力。
由于環(huán)境場景大且多為長直走廊，導致SLAM建圖中容易出現(xiàn)環(huán)路閉合失敗的情況
針對這種情況，僅憑借雷達，恐怕難以形成有效的閉環(huán)，需要借助SLAM算法才能更好的達到效果。思嵐科技的SLAM 3.0采用圖優(yōu)化的方式進行建圖導航，解決機器人在面對大場景時的建圖閉環(huán)及導航問題。
超大場景建圖、長直走廊閉環(huán)
玻璃、鏡子等高透材質(zhì)物體
跟長直走廊一樣，商場、辦公樓里到處都是透明的玻璃，鏡子。這些，會對激光雷達的測距和定位有影響。以前，在超聲波傳感器的輔助下，機器人在面對玻璃、鏡面等高透材質(zhì)時能擁有良好的避障表現(xiàn)。現(xiàn)在，思嵐 RPLIDAR S1激光雷達能夠幫助機器人更好的識別高透材質(zhì)障礙物，帶來更好的移動表現(xiàn)。
透明玻璃
磨砂玻璃
除了激光雷達本身的進步之外，思嵐科技還善用多傳感器融合技術，為機器人智能行動多加一層保護罩。
各個傳感器的作用
多場景之間的適配
機器人能做到各司其職已是不錯，但是如果能在各大場景里都擁有服務能力，跟“哆啦A夢”一樣豈不是更妙！
人來人往的商場、多樓層的酒店配送、邊走邊講解的“講解員”……，這些都需要機器人具備場景的自由切換能力，最好是，一個機器人能具備多種“服務能力”。
思嵐的機器人底盤首先可以在任意人流量大的地方服務，其次可以根據(jù)需求自主研發(fā)上位機，滿足細分領域的細分需求。就可以根據(jù)機器人廠家不同的需求去適應不同的場景。讓行走方案適用于更多的場景中去。
寫在最后：
機器人在運用過程中遇到的環(huán)境問題遠不止這些。思嵐作為機器人導航方案提供商，要做的就是用技術手段讓機器人適應遇到的各類環(huán)境問題。在解決完技術問題之后，作為一款好的機器人產(chǎn)品，最終還是要回歸市場，讓用戶用得起，用得好。
關鍵字：机器人,机器人建图,机器人环境适配
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